Informations générales

Description du poste

Intitulé du poste

Assistant Data Science / Machine Learning H/F

Contrat

Stage

Temps de travail

Temps complet

Durée du contrat

6 mois dès que possible

Description de la mission

La musique accompagne nos vies et, depuis 172 ans, la Sacem (Société des auteurs, compositeurs et éditeurs de musique) accompagne celles et ceux qui la créent.
Près de 211 000 auteurs, compositeurs et éditeurs l'ont choisie pour gérer leurs droits d'auteur et protéger leurs intérêts. Porte-voix des créateurs, partenaire de confiance des diffuseurs de musique, nous agissons pour faire rayonner toutes les musiques, dans leur diversité. Société à but non lucratif, la Sacem contribue à la vitalité et au rayonnement de la création en France comme à l'international, via son soutien et son accompagnement quotidiens à des projets culturels et artistiques.
Grâce à son expertise dans le digital, sa capacité à anticiper et à s'adapter au fil des évolutions de l'écosystème musical, la Sacem est la référence mondiale des droits d'auteur et l'interlocuteur privilégié de toutes les plateformes numériques.

En décembre 2023, l'AI Act de l'UE a été adopté, établissant la première loi sur l'IA au monde qui impose aux entreprises d'intelligence artificielle de se conformer aux droits d'auteur ainsi que des obligations de transparence. Dans le contexte de la prolifération des moteurs d'IA générative pour la musique et des considérations de droits d'auteur qui en découlent, nous souhaitons explorer des techniques d'interrogation et d'évaluation pour comprendre au maximum quelles données d'entraînement ont été utilisées pour construire les modèles de ces moteurs.

Dans ce contexte, la Sacem recherche un.e assistant.e Data Science/ Machine Learning pour soutenir l'équipe Sacem Lab au sein du service Stratégie digitale et innovation de la direction des Systèmes d'information.

Rattaché.e à notre Chef de Projet Technologique, votre défi sera d'accompagner le Sacem Lab dans ses travaux exploratoires autour de l'IA. Dans ce cadre, vous contribuerez principalement aux missions suivantes :

- Mener des travaux de veille et de R&D autour de l'IA et du Machine Learning ;
- Explorer/analyser des jeux de données internes/externes pour permettre l'émergence de nouveaux services et l'amélioration des processus métiers inhérents à la collecte et la répartition des droits d'auteurs ;
- Partager les résultats de vos expérimentations auprès des équipes métiers et DSI ;
- Un cas concret de recherche à mener consistera notamment à recenser les moteurs d'IA générative produisant de la musique et les classifier selon leurs propriétés ;
- Créer un protocole et une base de prompts pour interroger ces moteurs ;
- Identifier les principales caractéristiques des musiques générées, collaborer avec d'autres services de la Sacem ou des startups du secteur pour analyser les résultats ;
- Etudier la possibilité d'établir des conclusions sur les données ayant servi à l'entrainement de ces modèles ;
- Etablir des propositions concrètes quant aux méthodes permettant d'analyser les moteurs d'IA générative musicale et valider la transparence concernant leurs données d'entrainement.

Profil

En dernière année d'école d'Ingénieur en informatique avec une spécialisation "Data Science/Machine Learning", vous êtes dynamique et autonome. Vous disposez de réelles capacités d'écoute et de communication et vous aimez travailler en équipe. Doté.e d'un fort esprit d'initiative et d'un intérêt fort pour les nouvelles technologies, mais également passionné.e de musique, vous aimez travailler dans un environnement technologique en plein changement.
Vous disposez de réelles qualités d'analyse et de synthèse vous permettant de traiter de grands volumes de données, ainsi que de bonnes facultés de modélisation et de restitution orale et écrite. Vous avez l'esprit d'équipe, le sens du relationnel et une curiosité intellectuelle certaine. Un bon niveau d'anglais écrit et oral est requis.

Compétences techniques :
- Expérience en environnement Cloud PaaS, IaaS (nous travaillons avec l'environnement Amazon AWS)
- Niveau avancé en développement Python
- Bases solides en SQL et NoSQL
- Niveau avancé/intermédiaire en data science (machine learning, NLP, LLM en bonus)

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine (92)

Lieu

Critères candidat

Langues

Anglais (Courant)